vitaRoute
IA & Tecnología I+D

Un Algoritmo que Aprende.
Más Inteligente con Cada Operación.

En el corazón de vitaRoute se encuentran años de trabajo en I+D. A diferencia de las soluciones listas del mercado, nuestro algoritmo aprende, mejora cada ronda y reconoce patrones únicos de tu operación.

Proceso de Aprendizaje RL en Tiempo RealSimulación

Epoch

1

Puntuación de Optimización

42 / 100

Aprendiendo…
977349240Inicio25%50%75%ObjetivoPorcentaje de IteraciónTradicional
DistanciaDuraciónCapacidadTráficoHorarioPrioridadCombustible+13

Motor de Reinforcement Learning

Un algoritmo RL que aprende de cada operación — simulando miles de escenarios en segundos para encontrar la ruta más eficiente.

I+D Financiado por TÜBİTAK

Desarrollado con aprobación TÜBİTAK con código de proyecto RL-SBRP, el algoritmo fue madurado dentro de Istanbul Technopark.

20+ Parámetros Simultáneos

Una arquitectura propietaria que optimiza distancia, duración, capacidad, tráfico, prioridad, tipo de vehículo y más en un solo paso.

Registrado & Protegido por PI

La estructura del algoritmo está protegida por registro de propiedad intelectual. No es código abierto — tus competidores no pueden copiarlo.

9.847+
Iteraciones de Entrenamiento
38%
Ganancia Promedio de Eficiencia
20+
Parámetros de Optimización
3
Ciclos de I+D TÜBİTAK
T

Financiado por TÜBİTAK

Código de Proyecto: RL-SBRP

İT

Istanbul Technopark

Zona de Desarrollo Tecnológico

IP

Algoritmo Registrado

Propiedad Intelectual Protegida

RL

Reinforcement Learning

Motor de auto-aprendizaje

Hoja de Ruta

La Evolución

Cada fase agrega una nueva capacidad al motor RL. Compartimos de manera transparente dónde estamos y a dónde vamos.

Fase 1 — Algoritmo Central

Q1 2026

Completado

Arquitectura RL fundamental y primer ciclo de optimización establecidos.

Optimización de distancia & duraciónRestricción de capacidad del vehículoOrdenamiento de ruta multi-paradaCorrespondencia instalación–nodoBalance de peso básico (función de costo)

Fase 2 — Motor de Restricciones

Q2 2026

Completado

Capa de restricciones operacionales añadida; soporte multi-depósito y distrito.

Soporte multi-depósito & multi-instalaciónGestión de nodo prioritarioReglas de límite de distritoRestricciones de ventana de tiempoClasificación de tipo de vehículo

Fase 3 — Adaptación Sectorial

Q3 2026 — En Progreso

En Progreso

Conjuntos de reglas especializados para sectores escolar, personal, VIP y logística.

Integración de horario de turnos de personalReglas de seguridad de transporte escolarPrioridad VIP & correspondencia de vehículo de lujoOptimización de peso / volumen logísticoAnálisis de costo por distrito

Fase 4 — Inteligencia en Tiempo Real

Q1–Q2 2027

Planificado

Transmisión de datos en vivo y motor de re-optimización dinámica.

Integración de datos de tráfico en vivoRecalculación dinámica de rutasFactor de restricción climáticaSincronización de sistema ERP / RRHHOptimización de ventana de tiempo basada en citas

Fase 5 — Motor de Auto-Aprendizaje

Q3 2027 – Q1 2028

Planificado

Sistema de ponderación de parámetros adaptativo que aprende de cada operación.

Aprendizaje de perfil de comportamiento del conductorDetección de densidad histórica & anomalíasBucle de retroalimentación de satisfacción del clienteOptimización multi-objetivo (costo + tiempo + emisiones)Pesos de parámetros adaptativos (auto-ajuste)

Fase 6 — Inteligencia Federada & Multimodal

2028+

Visión 2028+

Aprendizaje entre sectores y visión enfocada en sostenibilidad.

Aprendizaje federado (compartición de modelo entre empresas)Integración modal de transporte públicoPuntuación de minimización de emisiones de CO₂Preparación de API para vehículos autónomosSimbiosis de datos B2B en tiempo real

Prueba Nuestro Algoritmo

Prueba vitaRoute — nacido de la I+D — en tu propia operación. Comienza con 50 solicitudes gratuitas.