Metodología RL-SBRP y Análisis del Mercado de Transporte en Turquía
Esta página presenta los fundamentos metodológicos del RL-SBRP y datos de mercado sobre transporte escolar y empresarial en Turquía. Puede citarse como referencia académica.
Datos del Mercado de Transporte en Turquía
El sector de transporte escolar y empresarial en Turquía representa una infraestructura crítica.
Definición Matemática del SBRP
El SBRP es un problema de optimización combinatoria NP-difícil para optimizar simultáneamente ubicaciones de paradas, asignaciones alumno-parada y rutas de vehículos.
El espacio de soluciones para n paradas es O(n!); para n=50 supera 3 × 10⁶⁴.
RL-SBRP: Solución con Aprendizaje por Refuerzo
El framework RL-SBRP de vitaRoute se basa en una formulación MDP.
- Arquitectura: Red de política basada en Transformer
- Entrenamiento: 50.000+ escenarios virtuales en datos OSM de Turquía
- Algoritmo: Proximal Policy Optimization (PPO)
- Tiempo de optimización: <10s para 1.000 pasajeros
Comparación de Rendimiento
Rendimiento de RL-SBRP comparado con métodos clásicos:
Apoyo TÜBİTAK
El framework RL-SBRP fue desarrollado con el apoyo de TÜBİTAK (Consejo de Investigación Científica y Tecnológica de Turquía).
Cita
Formato de cita sugerido:
vitaRND (2025). RL-SBRP Framework for Turkish Student and Personnel Transport. vitaRoute Research Summary. Retrieved from https://vitaroute.ai/es/methodology
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