Un Algorithme Apprenant.
Plus Intelligent à Chaque Opération.
Au cœur de vitaRoute se trouvent des années de R&D. Contrairement aux solutions prêtes à l'emploi, notre algorithme apprend, s'améliore à chaque cycle et reconnaît les patterns propres à votre opération.
Epoch
1
Score d'Optimisation
42 / 100
Moteur Reinforcement Learning
Un algorithme RL qui apprend de chaque opération — simulant des milliers de scénarios en quelques secondes pour trouver la route la plus efficace.
R&D Financée par TÜBİTAK
Développé sous approbation TÜBİTAK avec le code projet RL-SBRP, l'algorithme a été perfectionné au sein d'Istanbul Technopark.
20+ Paramètres Simultanés
Une architecture propriétaire qui optimise distance, durée, capacité, trafic, priorité, type de véhicule et plus en un seul passage.
Enregistré & Protégé par PI
La structure de l'algorithme est protégée par un enregistrement de propriété intellectuelle. Pas open source — vos concurrents ne peuvent pas le copier.
Financé par TÜBİTAK
Code Projet: RL-SBRP
Istanbul Technopark
Zone de Développement Technologique
Algorithme Enregistré
Propriété Intellectuelle Protégée
Reinforcement Learning
Moteur auto-apprenant
Feuille de Route
L' Évolution
Chaque phase ajoute une nouvelle capacité au moteur RL. Nous partageons de manière transparente où nous en sommes et où nous allons.
Phase 1 — Algorithme Central
Q1 2026
Architecture RL fondamentale et premier cycle d'optimisation établis.
Phase 2 — Moteur de Contraintes
Q2 2026
Couche de contraintes opérationnelles ajoutée ; support multi-dépôt et district.
Phase 3 — Adaptation Sectorielle
Q3 2026 — En Cours
Ensembles de règles spécialisés pour les secteurs scolaire, personnel, VIP et logistique.
Phase 4 — Intelligence Temps Réel
Q1–Q2 2027
Streaming de données en direct et moteur de ré-optimisation dynamique.
Phase 5 — Moteur Auto-Apprenant
Q3 2027 – Q1 2028
Système de pondération adaptative apprenant de chaque opération.
Phase 6 — Intelligence Fédérée & Multi-Modale
2028+
Apprentissage inter-secteurs et vision axée sur la durabilité.