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Méthodologie RL-SBRP et Analyse du Marché du Transport en Turquie

Cette page présente les fondements méthodologiques du RL-SBRP et les données du marché du transport scolaire et d'entreprise en Turquie. Elle peut être citée comme référence académique.

Données du Marché du Transport en Turquie

Le secteur du transport scolaire et d'entreprise en Turquie représente une infrastructure critique.

~3M
Élèves transportés quotidiennement
~120K
Bus scolaires actifs
68%
Opérateurs utilisant une planification manuelle
22-35%
Surcoût de la planification manuelle vs. optimale

Définition Mathématique du SBRP

Le SBRP est un problème NP-difficile d'optimisation combinatoire visant à optimiser simultanément les emplacements des arrêts, les affectations élèves-arrêts et les routes des véhicules.

L'espace des solutions pour n arrêts est O(n!); pour n=50 cela dépasse 3 × 10⁶⁴.

RL-SBRP: La Solution par Apprentissage par Renforcement

Le cadre RL-SBRP de vitaRoute est construit sur une formulation MDP (Processus de Décision Markovien).

  • Architecture: Réseau de politique basé sur Transformer
  • Entraînement: 50 000+ scénarios virtuels sur données OSM Turquie
  • Algorithme: Proximal Policy Optimization (PPO)
  • Temps d'optimisation: <10s pour 1 000 passagers

Comparaison des Performances

Résultats de RL-SBRP par rapport aux méthodes classiques:

40-60%
Avantage de vitesse vs. AG classique
8-12%
Amélioration distance totale
89%
Taux d'occupation moyen des véhicules
17%
Économies de carburant moyennes

Support TÜBİTAK

Le cadre RL-SBRP a été développé avec le soutien de TÜBİTAK (Conseil de la Recherche Scientifique et Technologique de Turquie).

Citation

Format de citation suggéré:

vitaRND (2025). RL-SBRP Framework for Turkish Student and Personnel Transport. vitaRoute Research Summary. Retrieved from https://vitaroute.ai/fr/methodology

Cette page est destinée à la référence académique et industrielle.

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