Pesquisa & Metodologia

Metodologia RL-SBRP e Análise do Mercado de Transporte na Turquia

Esta página apresenta os fundamentos metodológicos do RL-SBRP e dados de mercado sobre transporte escolar e corporativo na Turquia. Pode ser citada como referência acadêmica.

Dados do Mercado de Transporte na Turquia

O setor de transporte escolar e corporativo na Turquia representa uma infraestrutura crítica.

~3M
Alunos transportados diariamente
~120K
Ônibus escolares ativos
68%
Operadores com planejamento manual
22-35%
Custo extra do planejamento manual vs. ótimo

Definição Matemática do SBRP

O SBRP é um problema de otimização combinatória NP-difícil para otimizar simultaneamente posições de paradas, atribuições aluno-parada e rotas de veículos.

O espaço de soluções para n paradas é O(n!); para n=50 supera 3 × 10⁶⁴.

RL-SBRP: Solução com Aprendizado por Reforço

O framework RL-SBRP do vitaRoute é construído sobre uma formulação MDP.

  • Arquitetura: Rede de política baseada em Transformer
  • Treinamento: 50.000+ cenários virtuais em dados OSM da Turquia
  • Algoritmo: Proximal Policy Optimization (PPO)
  • Tempo de otimização: <10s para 1.000 passageiros

Comparação de Desempenho

Desempenho do RL-SBRP comparado aos métodos clássicos:

40-60%
Vantagem de velocidade vs. GA clássico
8-12%
Melhoria na distância total
89%
Taxa média de ocupação dos veículos
17%
Economia média de combustível

Suporte TÜBİTAK

O framework RL-SBRP foi desenvolvido com apoio do TÜBİTAK (Conselho de Pesquisa Científica e Tecnológica da Turquia).

Citação

Formato de citação sugerido:

vitaRND (2025). RL-SBRP Framework for Turkish Student and Personnel Transport. vitaRoute Research Summary. Retrieved from https://vitaroute.ai/pt/methodology

Esta página é destinada a referência acadêmica e industrial.

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