Um Algoritmo que Aprende.
Mais Inteligente a Cada Operação.
No coração do vitaRoute estão anos de trabalho em P&D. Ao contrário das soluções prontas no mercado, nosso algoritmo aprende, melhora a cada rodada e reconhece padrões exclusivos de sua operação.
Epoch
1
Pontuação de Otimização
42 / 100
Motor de Reinforcement Learning
Um algoritmo RL que aprende com cada operação — simulando milhares de cenários em segundos para encontrar a rota mais eficiente.
P&D Financiado pelo TÜBİTAK
Desenvolvido com aprovação TÜBİTAK com código de projeto RL-SBRP, o algoritmo foi aprimorado dentro do Istanbul Technopark.
20+ Parâmetros Simultâneos
Uma arquitetura proprietária que otimiza distância, duração, capacidade, tráfego, prioridade, tipo de veículo e mais em uma única passagem.
Registrado & Protegido por PI
A estrutura do algoritmo é protegida por registro de propriedade intelectual. Não é código aberto — seus concorrentes não podem copiá-lo.
Financiado pelo TÜBİTAK
Código do Projeto: RL-SBRP
Istanbul Technopark
Zona de Desenvolvimento Tecnológico
Algoritmo Registrado
Propriedade Intelectual Protegida
Reinforcement Learning
Motor de auto-aprendizado
Roadmap
A Evolução
Cada fase adiciona uma nova capacidade ao motor RL. Compartilhamos de forma transparente onde estamos e para onde vamos.
Fase 1 — Algoritmo Central
Q1 2026
Arquitetura RL fundamental e primeiro ciclo de otimização estabelecidos.
Fase 2 — Motor de Restrições
Q2 2026
Camada de restrições operacionais adicionada; suporte a múltiplos depósitos e distritos.
Fase 3 — Adaptação Setorial
Q3 2026 — Em Andamento
Conjuntos de regras especializados para setores escolar, pessoal, VIP e logística.
Fase 4 — Inteligência em Tempo Real
Q1–Q2 2027
Streaming de dados ao vivo e motor de re-otimização dinâmica.
Fase 5 — Motor de Auto-Aprendizado
Q3 2027 – Q1 2028
Sistema de ponderação de parâmetros adaptativo que aprende com cada operação.
Fase 6 — Inteligência Federada & Multimodal
2028+
Aprendizado entre setores e visão focada em sustentabilidade.