كيف يعمل التعلم المعزز في تحسين المسارات

ما هو التعلم المعزز؟

التعلم المعزز نموذج تعلم آلي يتعلم فيه الوكيل اتخاذ قرارات مثلى عبر التجربة والخطأ، مسترشداً بإشارات المكافأة والعقوبة.

• الوكيل — نظام اتخاذ القرار
• البيئة — شبكة الطرق والركاب والمركبات
• الإجراء — اختيار المحطة وتخصيص الراكب
• المكافأة — تقليل المسافة وزيادة نسبة الإشغال

لماذا التعلم المعزز مناسب لتحسين المسارات؟

وكيل التعلم المعزز يستفيد من آلاف المسائل المتشابهة التي 'عاشها' سابقاً، مُنتجاً حلولاً أولية أفضل بكثير من الطرق الكلاسيكية.

محلّل VRP الكلاسيكي يبدأ من الصفر مع كل مسألة جديدة. وكيل التعلم المعزز يبدأ من موضع أفضل بكثير.

نهج RL-SBRP في vitaRoute

تدرّب وكيل التعلم المعزز في vitaRoute على آلاف السيناريوهات الحقيقية للنقل التركي.

• أسرع بـ 40-60% من الطرق الكلاسيكية
• أقصى 10 ثوانٍ لـ 1,000 راكب
• تخفيض 17% في المسافة الإجمالية