منهجية RL-SBRP وتحليل سوق النقل في تركيا
تجمع هذه الصفحة الأسس المنهجية لـ RL-SBRP وبيانات سوق النقل المدرسي والمؤسسي في تركيا. يمكن الاستشهاد بها كمرجع أكاديمي.
بيانات سوق النقل في تركيا
يمثل قطاع نقل الطلاب والموظفين في تركيا بنية تحتية حيوية.
~3M
طلاب يُنقلون يومياً
~120K
حافلات مدرسية نشطة
68%
المشغلون الذين يستخدمون التخطيط اليدوي
22-35%
التكلفة الزائدة للتخطيط اليدوي مقابل المثلى
التعريف الرياضي لـ SBRP
SBRP مسألة تحسين توافقي NP-صعبة لتحسين مواقع المحطات وتخصيص الطلاب للمحطات ومسارات المركبات في آنٍ واحد.
فضاء الحلول لـ n محطة هو O(n!)؛ لـ n=50 يتجاوز 3 × 10⁶⁴.
RL-SBRP: الحل بالتعلم المعزز
إطار RL-SBRP في vitaRoute مبني على صياغة MDP (عملية قرار ماركوف).
- البنية: شبكة سياسة مبنية على Transformer
- التدريب: أكثر من 50,000 سيناريو افتراضي على بيانات OSM التركية
- الخوارزمية: Proximal Policy Optimization (PPO)
- وقت التحسين: أقل من 10 ثوانٍ لـ 1,000 راكب
مقارنة الأداء
أداء RL-SBRP مقارنةً بالطرق الكلاسيكية:
40-60%
ميزة السرعة مقابل GA الكلاسيكي
8-12%
تحسين المسافة الإجمالية
89%
متوسط نسبة إشغال المركبات
17%
متوسط توفير الوقود
دعم TÜBİTAK
طُوِّر إطار RL-SBRP بدعم من TÜBİTAK (مجلس البحث العلمي والتقني التركي).
الاستشهاد
صيغة الاستشهاد المقترحة:
vitaRND (2025). RL-SBRP Framework for Turkish Student and Personnel Transport. vitaRoute Research Summary. Retrieved from https://vitaroute.ai/ar/methodology
هذه الصفحة مخصصة للمرجعية الأكاديمية والصناعية.