خوارزمية تتعلم.
أذكى مع كل عملية.
في قلب vitaRoute تكمن سنوات من العمل في البحث والتطوير. على عكس الحلول الجاهزة في السوق، تتعلم خوارزميتنا وتتحسن في كل جولة وتتعرف على الأنماط الفريدة لعمليتك.
Epoch
1
درجة التحسين
42 / 100
محرك التعلم المعزز
خوارزمية RL تتعلم من كل عملية — تحاكي آلاف السيناريوهات في ثوانٍ للعثور على أكثر المسارات كفاءة.
بحث وتطوير ممول من TÜBİTAK
طُورت بموافقة TÜBİTAK برمز المشروع RL-SBRP، نضجت الخوارزمية داخل Istanbul Technopark.
أكثر من 20 معاملاً متزامناً
بنية خاصة تحسّن المسافة والمدة والسعة وحركة المرور والأولوية ونوع المركبة وأكثر في تمريرة واحدة.
مسجلة ومحمية بحقوق الملكية الفكرية
بنية الخوارزمية محمية بتسجيل الملكية الفكرية. ليست مفتوحة المصدر — لا يمكن لمنافسيك نسخها.
ممول من TÜBİTAK
رمز المشروع: RL-SBRP
Istanbul Technopark
منطقة التطوير التكنولوجي
خوارزمية مسجلة
محمية بحقوق الملكية الفكرية
التعلم المعزز
محرك ذاتي التعلم
خارطة الطريق
تطور
تضيف كل مرحلة قدرة جديدة لمحرك RL. نشارك بشفافية أين نحن وإلى أين نتجه.
المرحلة 1 — الخوارزمية الأساسية
Q1 2026
تأسيس بنية RL الأساسية وأول دورة تحسين.
المرحلة 2 — محرك القيود
Q2 2026
إضافة طبقة القيود التشغيلية؛ دعم مستودعات ومناطق متعددة.
المرحلة 3 — التكيف القطاعي
Q3 2026 — قيد التنفيذ
مجموعات قواعد متخصصة لقطاعات الطلاب والموظفين وكبار الشخصيات والخدمات اللوجستية.
المرحلة 4 — الذكاء في الوقت الفعلي
Q1–Q2 2027
بث البيانات المباشر ومحرك إعادة التحسين الديناميكي.
المرحلة 5 — محرك ذاتي التعلم
Q3 2027 – Q1 2028
نظام ترجيح معاملات تكيفي يتعلم من كل عملية.
المرحلة 6 — الذكاء الموحد ومتعدد الأنماط
2028+
التعلم عبر القطاعات ورؤية تركز على الاستدامة.